llms.txt uitgelegd: een inhoudsopgave van je site voor AI

Het probleem dat llms.txt wil oplossen

Een website is gebouwd voor mensen met een browser. Menu's, knoppen, cookiebanners, scripts die inhoud pas laden als je scrolt. Voor een mens werkt dat. Voor een AI-systeem dat snel wil begrijpen waar een site over gaat, is het ruis.

Een taalmodel dat een vraag over jouw vakgebied beantwoordt, heeft beperkte ruimte om te lezen. Moet het eerst door vijftig regels navigatie en een cookiemelding, dan blijft er minder over voor wat je eigenlijk te zeggen hebt.

llms.txt is een voorstel om dat eenvoudiger te maken: één tekstbestand in de hoofdmap van je site, dat in een paar alinea's uitlegt wat je doet en naar je belangrijkste pagina's verwijst.

Wat er in een llms.txt staat

Het voorstel werd in september 2024 gepubliceerd op llmstxt.org. Het bestand is gewone Markdown, dezelfde eenvoudige opmaak als in dit artikel, met een vaste opbouw:

Onderdeel	Wat erin staat
Titel	De naam van je bedrijf of site, als hoofdkop
Samenvatting	Een korte alinea die zegt wat je doet en voor wie
Toelichting	Optioneel: wat een lezer verder moet weten om je site te begrijpen
Secties met links	Per onderwerp een lijst met je belangrijkste pagina's, elk met een korte omschrijving

Het bestand staat op een vaste plek: jouwsite.nl/llms.txt. Niet in een submap, want daar zoekt niemand.

Een vereenvoudigd voorbeeld voor een installatiebedrijf:

# Van Dijk Installatie

> Installatiebedrijf in Eindhoven voor warmtepompen,
> zonnepanelen en onderhoud bij particulieren.

## Diensten
- [Warmtepompen](https://vandijk.nl/warmtepompen): hybride en volledig elektrisch
- [Onderhoud](https://vandijk.nl/onderhoud): jaarlijks contract

## Kennis
- [Subsidie 2026](https://vandijk.nl/subsidie): wat je terugkrijgt

Wat llms.txt niet is

Er gaan hier misverstanden rond, dus drie dingen die het bestand niet doet.

Het is geen robots.txt. Met robots.txt geef je crawlers toestemming of verbied je ze iets. llms.txt verbiedt niets en staat niets toe. Het wijst alleen de weg. Wil je bepalen welke AI-bots je site mogen lezen, dan doe je dat nog steeds in robots.txt.

Het is geen officiële standaard. Het is een voorstel dat veel sites overnemen. De grote AI-aanbieders hebben niet allemaal bevestigd dat ze het bestand gebruiken. Wie je belooft dat je met een llms.txt in ChatGPT komt, belooft iets wat niemand kan garanderen.

Het vervangt je content niet. Een wegwijzer naar dunne pagina's levert dunne antwoorden op. Het bestand werkt pas als de pagina's waar het naar verwijst de vragen van je klanten echt beantwoorden.

Waarom je het toch doet

Als het geen garantie geeft, waarom zou je er tijd in steken? Omdat de kosten klein zijn en het risico nul.

Een llms.txt is in een uur gemaakt. Het dwingt je bovendien tot een nuttige oefening: in een paar zinnen opschrijven wat je doet, en kiezen welke tien pagina's er echt toe doen. Veel bedrijven merken daarbij dat hun belangrijkste dienst geen eigen pagina heeft.

En AI-zoekmachines ontwikkelen zich snel. Wat vandaag optioneel is, kan over een jaar gewoon zijn. Wie de basis al op orde heeft, hoeft dan niets in te halen.

Eerst de basis die wel bewezen is

Een llms.txt helpt niets als AI-crawlers je site niet mogen lezen. Controleer daarom eerst je robots.txt. Veel sites blokkeren onbedoeld precies de bots die hen zouden kunnen citeren, bijvoorbeeld door een beveiligingsinstelling bij de hostingpartij of een oude regel die alle onbekende bots weert.

Daarna komen gestructureerde gegevens: een Organization-schema dat zegt wie je bent, en schema per pagina waar dat past. Pas als die twee staan, is llms.txt de logische derde stap. Hoe je je content zelf citeerbaar maakt, staat in schrijven zodat AI je citeert.

Zo maak je er een

1. Schrijf de samenvatting. Wat doe je, voor wie en waar. Twee of drie zinnen.
2. Kies je belangrijkste pagina's. Diensten, veelgestelde vragen, je beste uitlegartikelen. Liever tien goede dan honderd.
3. Groepeer ze per onderwerp en geef elke link een korte omschrijving van één regel.
4. Zet het bestand in de hoofdmap en controleer of jouwsite.nl/llms.txt in een browser als tekst te lezen is.
5. Houd het bij. Komt er een belangrijke pagina bij of verdwijnt er een, pas het bestand aan.

De site van dGENIX heeft er zelf een, op dgenix.nl/llms.txt. Die wordt bij elke nieuwe blogpost automatisch bijgewerkt, zodat hij nooit achterloopt.

Veelgemaakte fouten

• Elke pagina opnemen. Een lijst met vijfhonderd links is geen wegwijzer meer. Kies wat een nieuwe klant als eerste moet lezen.
• Marketingtaal in de samenvatting. "De beste partner voor al uw duurzame dromen" vertelt een AI-systeem niets. "Installatiebedrijf in Eindhoven voor warmtepompen" wel.
• Links naar pagina's die niet meer bestaan. Een verhuisde pagina zonder doorverwijzing maakt het bestand onbetrouwbaar.
• Het bestand als HTML serveren. Het moet gewone tekst zijn. Opent je browser een opgemaakte pagina met menu, dan klopt de plek of de instelling van je server niet.

Zo helpt dGENIX

De GEO Engine controleert of veertien AI-crawlers je site mogen lezen en welke je buitensluit. Na een audit genereert hij een llms.txt op maat van je site-inhoud, samen met de schema-opmaak die AI nodig heeft om je als bedrijf te herkennen. Plaatsen doe je zelf: de engine wijzigt niets aan je site.

Wil je eerst begrijpen waar GEO over gaat, lees dan wat is GEO. Een bredere aanpak staat in optimaliseren voor AI-zoekmachines.

Veelgestelde vragen

Kom ik met een llms.txt in de antwoorden van ChatGPT?

Dat kan niemand garanderen. Het bestand maakt je site makkelijker te begrijpen voor AI-systemen die het lezen. Of je genoemd wordt, hangt vooral af van de kwaliteit van je content en hoe vaak anderen je noemen.

Wat is het verschil met robots.txt?

Robots.txt bepaalt welke bots je site mogen lezen. llms.txt wijst de weg naar je belangrijkste inhoud. Je hebt ze allebei nodig, en robots.txt komt eerst.

Moet ik ook een llms-full.txt maken?

Het voorstel noemt een uitgebreide variant met de volledige tekst van je pagina's erin. Voor de meeste kleine bedrijven is de gewone llms.txt genoeg. Begin daar.